L'état des citations par l'IA en 2026 · Première édition

Nous avons demandé à trois IA quoi acheter. Elles n'étaient pas d'accord.

ChatGPT, Perplexity et Gemini répondent désormais aux questions que vos clients posaient à Google. Nous avons soumis les mêmes 39 questions d'acheteurs aux trois — 117 réponses — et mesuré exactement qui est recommandé, et pourquoi.

Prompt asked to all three engines: "Best project management software for agencies"
Perplexity
  1. 1Productive
  2. 2Teamwork.com
  3. 3Ravetree
  4. 4ClickUp
  5. 5Wrike
  6. 6Asana
  7. 7Monday.com
  8. 8Jira
ChatGPT
  1. 1Asana
  2. 2Trello
  3. 3Monday.com
  4. 4Basecamp
  5. 5Wrike
  6. 6ClickUp
  7. 7Notion
  8. 8Smartsheet
  9. 9TeamGantt
  10. 10Zenkit
Gemini
  1. 1Monday.com
  2. 2ClickUp
  3. 3Asana
  4. 4Teamwork.com
  5. 5Wrike
  6. 6Adobe Workfront

Trois noms partagés par les trois moteurs, sur quinze cités. Tout le reste — différent sur chaque moteur.

39 questions d'acheteurs × 3 moteurs = 117 réponses · agences, SaaS B2B, e-commerce · juillet 2026 · États-Unis / anglais

98%
des réponses « meilleur X » citaient une marque précise
les 3 moteurs
56%
des questions où les 3 partageaient au moins un choix
les 3 moteurs
~7%
de chevauchement entre les listes complètes des trois moteurs
les 3 moteurs
87%
des réponses de Perplexity citaient Reddit
Perplexity uniquement · n=39
Ce que chaque chiffre couvre. Les trois premiers utilisent les trois moteurs. Tout ce qui touche aux sources dans ce rapport — Reddit, la concentration des domaines et toute la section sur l'anatomie des pages — est Perplexity uniquement, n=39, car ChatGPT et Gemini n'exposent pas du tout leurs citations. Personne ne peut vous dire ce que ces deux-là citent, nous compris.
Constat 01

L'IA est devenue un moteur de recommandation

Posez une question commerciale à l'un des trois moteurs et il cite des entreprises précises presque à chaque fois. L'ère des « dix liens bleus au choix » est terminée — les acheteurs reçoivent une courte liste de noms. La seule question qui compte est de savoir si l'un d'eux est le vôtre.

98%
ont cité au moins une marque
Sur les questions commerciales « meilleur [X] ». Si l'IA ne vous cite pas, vous ne perdez pas un classement — vous êtes invisible.
Constat 02 · le plus important

Les moteurs ne sont pas d'accord

Passez la même question dans les trois et ils recommandent largement des entreprises différentes. Les trois n'ont partagé au moins un choix commun que dans 56 % des questions. Au moins deux étaient d'accord 90 % du temps — mais leurs listes complètes ne se recouvraient qu'à ~7 %.

« Se classer sur l'IA », c'est en réalité « se classer sur chaque IA ». Vous pouvez être n°2 sur ChatGPT et invisible sur Gemini.

À quelle fréquence les moteurs étaient d'accord
Part des 39 questions, par niveau de consensus
≥2 moteurs partagent un choix
90%
Les 3 partagent un choix
56%
Chevauchement des listes complètes (moy.)
~7%
0%50%100%
Constat 03

Perplexity cite Reddit, pas votre blog

Dans toutes les catégories, la source la plus citée de Perplexity était Reddit — sur 87 % des questions — suivie de YouTube (38 %). Les blogs de marque et même les sites d'avis professionnels arrivaient loin derrière. Pour au moins un moteur majeur, être cité dépend moins de votre blog que de votre présence dans les conversations et vidéos auxquelles l'IA fait déjà confiance.

Part des réponses de Perplexity citant chaque source
% des 39 questions où la source apparaît
Reddit
87%
YouTube
38%
Meilleur site d'avis/annuaire
~15%
Meilleur blog de marque
~10%
0%50%100%
Les données au niveau des sources sont Perplexity uniquement — ChatGPT et Gemini n'exposent pas leurs citations, nous ne pouvons donc pas encore dire s'ils penchent du même côté. À considérer comme propre à Perplexity.
Constat 04

C'est une longue traîne, pas un gagnant qui rafle tout

Aucune poignée de sites ne possède les citations de l'IA. Les trois premiers domaines n'ont gagné qu'environ un cinquième des citations dans chaque catégorie — ce qui signifie qu'un nouvel entrant peut être cité sans détrôner un acteur installé.

Part des citations détenue par les 3 premiers domaines
Par catégorie (Perplexity)
Agences
18%
SaaS B2B
18%
E-commerce
21%
0%50%100%
Constat 05

La page citée : longue, en liste, rarement originale

Les pages que l'IA cite partagent une forme — de longues listes « best-of », ~3 200 mots en médiane. Mais seul un tiers environ contient des données originales. Ce dernier chiffre est l'ouverture : deux pages citées sur trois n'ont aucune recherche originale. C'est la voie la plus vide du GEO.

Ce que la page la plus citée contenait
Part des 39 pages les plus citées (Perplexity)
Liste « best-of »
77%
Auteur nommé
44%
FAQ / tableaux
38%
Auto-publié
31%
Données originales
31%
0%50%100%

Longueur médiane des pages citées : ~3 200 mots · Les favoris toutes catégories de l'IA : Toptal, Finsweet, HubSpot, ActiveCampaign, Flow Ninja.

Que faire de tout cela

Le plan d'action

01

Gagnez chaque moteur séparément

Suivez votre part de citations sur ChatGPT, Perplexity et Gemini comme trois tableaux de score différents — parce qu'ils le sont.

02

Soyez là où l'IA regarde

Pour Perplexity, cela veut dire les fils Reddit et YouTube, pas seulement votre blog.

03

Publiez ce qui se fait citer

De longues pages comparatives et « best-of » réellement utiles, clairement structurées — pas de la copie marketing maigre.

04

Soyez les 31 %

Mettez des données originales — vos propres tests, mesures, résultats — dans votre contenu. Deux tiers des pages citées n'en ont pas : c'est ainsi qu'on se fait citer.

Transparence

Quatre bugs attrapés avant publication

Un rapport ne vaut que son plus mauvais chiffre. Avant de publier, nous avons soumis notre propre analyse à l'épreuve et corrigé quatre choses. Nous les listons parce qu'une étude sur le contenu digne de confiance qui cacherait ses propres corrections ne mériterait pas d'en être une.

Ce que nous avons trouvé et corrigé

  • fixed Our page analysis truncated long pages, undercounting "original data" pages at 5%. The real figure is 31%.
  • fixed A set-math error reported cross-engine agreement as 0%. The corrected figure was 62%.
  • fixed Brand extraction initially grabbed client names and technologies as "recommendations." We tightened it.
  • fixed A final pass recomputed every headline figure straight from the released CSV — and the agreement numbers were still wrong. All-three-agree is 56% (not 62%), at-least-two is 90% (not 92%), full-list overlap is ~7% (not ~8%). Those recomputed figures are the ones in this report. We'd already fixed that number once; recomputing from raw data is the only reason we caught it twice.
Les données

Chaque chiffre, au même endroit

MetricScopeValue
Answers named a specific brand3 engines98%
All 3 engines shared ≥1 pick3 engines56%
≥2 engines shared ≥1 pick3 engines90%
Full-list overlap (avg Jaccard)3 engines~7%
Answers citing RedditPerplexity87%
Answers citing YouTubePerplexity~38%
Top-3 domain citation sharePerplexity18–21%
Cited pages that are listiclesPerplexity77%
Cited pages with original dataPerplexity31%
Median cited-page lengthPerplexity~3,200 words
Mean cited-page length (for contrast)Perplexity~4,300 words
Questions × enginestotal39 × 3 = 117
Deux notes pour qui veut recalculer. Des médianes, pas des moyennes. La page citée typique fait ~3 200 mots ; la moyenne est de ~4 300, tirée vers le haut par quelques pages très longues. Nous rapportons la médiane parce qu'elle décrit la page typique — si vous calculez la moyenne et obtenez 4 300, c'est la raison, pas un écart. Le titre survit au regroupement des noms. Les moteurs nomment le même produit différemment — Perplexity dit « Monday Work Management » là où les autres disent « Monday.com » — et une comparaison naïve de chaînes fabriquerait du désaccord. Nous avons tout relancé avec 8 groupes de variantes regroupés : l'accord des trois a bougé de +0,0 point (56,4 % → 56,4 %), le chevauchement de +0,2. Le constat de désaccord n'est pas un artefact de nommage.
Changelog

Ce qui a changé, et quand

Ce rapport est versionné. Quand un chiffre change, il est listé ici plutôt que discrètement modifié.

v1.1 — 2026-07-15

  • corrected Four figures had gone stale between an internal recompute and this document: all-three-agree 62% → 56%, at-least-two 92% → 90%, full-list overlap ~8% → ~7%, Perplexity/Reddit "~9 in 10" → 87%. The dataset never changed; the report had simply not been updated to match it.
  • corrected The worked example showed Wrike as a Gemini-only pick. All three engines named it — the shared set is Asana, ClickUp and Wrike. The side-by-side now reflects what each engine actually returned.
  • corrected The headline read "117 buyer questions." It is 39 questions × 3 engines = 117 answers.
  • added Scope labels on every headline figure — three of the five are Perplexity-only and the summary didn't say so.
  • added The name-folding robustness test, the median-vs-mean note, and verify-numbers.py, which recomputes all 48 figures in this series from the CSVs and fails if any drifts.

v1.0 — 2026-07-02

  • Première édition.
L'auteur

Écrit par Hesham Mashhour

Fondateur, HarperFlow

À propos de Hesham

Diplômé de l'Université de Cambridge et médecin, il est devenu créateur de contenu : sa chaîne YouTube, NeuroEverything, compte plus de 40 000 abonnés et vulgarise les neurosciences. Il s'est ensuite orienté vers l'ingénierie de l'automatisation, concevant des pipelines de contenu pour les fondateurs et créateurs qui préfèrent bâtir plutôt que promouvoir. Il a lancé HarperFlow avec une conviction : les idées brillantes méritent d'être vues, et ceux qui excellent dans la création manquent souvent de temps pour les faire connaître. Il écrit depuis le terrain : HarperFlow teste ses propres pipelines sur son propre blog avant tout.

Les questions auxquelles ce rapport répond

Réponses rapides, tirées des données

À quelle fréquence ChatGPT, Perplexity et Gemini s'accordent-ils sur une recommandation ?

Sur 39 questions d'acheteurs identiques en juillet 2026, les trois moteurs ont partagé au moins un choix 56 % du temps, au moins deux étaient d'accord 90 % du temps, et leurs listes complètes ne se recouvraient qu'à ~7 %.

L'IA cite-t-elle vraiment des marques dans ses réponses ?

Oui. 98 % des réponses « meilleur X » ont cité au moins une marque précise — les acheteurs reçoivent une courte liste de noms, pas des liens.

Quelles sources Perplexity cite-t-il le plus ?

Reddit, dans 87 % des réponses, suivi de YouTube à 38 % (Perplexity uniquement, n=39 — ChatGPT et Gemini n'exposent pas leurs citations).

Quel type de page est cité par l'IA ?

De longues listes « best-of » — ~3 200 mots en médiane, 77 % de listicles — et seulement 31 % contenaient des données originales. La recherche originale est la voie la plus vide.

L'IA vous recommande-t-elle ?

Passez votre marque dans l'audit de visibilité IA gratuit et voyez exactement ce que ChatGPT, Perplexity et Gemini disent de vous — et s'ils vous citent, vous ou votre concurrent.

Si les moteurs sont à ce point en désaccord sur qui citer, la seule façon de savoir où vous en êtes est de le mesurer — vous pouvez lancer un audit GEO gratuit de votre propre site pour le voir.