Nous posons aux moteurs des questions réelles d'acheteurs et enregistrons précisément qui ils nomment et ce qu'ils citent. Ensuite, nous publions les données brutes pour que vous puissiez vérifier notre travail. Tout ce qui suit est mesuré — rien ici n'est estimé, illustratif ou arrondi pour paraître plus avantageux.
Aucune estimation, aucun chiffre « représentatif ». Si nous n'avons pas pu le mesurer, cela ne figure pas dans le rapport.
Les fichiers CSV bruts sont fournis avec chaque rapport. Recalculez tout ce qui vous semble douteux.
Les hypothèses qui n'ont pas passé les tests de significativité sont nommées, et non écartées en silence.
Questions réelles d'acheteurs, soumises à ChatGPT, Perplexity et Gemini — 39 premières questions le 1er juillet, puis 250 (incluant les 39 identiques) le 16 juillet. Chaque rapport présente une réalité différente issue des mêmes données mesurées.
Posez la même question d'achat à trois moteurs différents : ils ne partagent qu'une seule recommandation commune que dans 56 % des cas. Leurs listes complètes ne se recoupent qu'à environ 7 %. Le « classement IA » se joue en réalité sur trois terrains distincts.
La marque la plus recommandée dans l'étude n'est citée que par ChatGPT ; zéro mention par Perplexity, zéro par Gemini. De plus, 79 % des 646 marques n'existent que dans l'univers d'un seul moteur.
Reddit est cité dans 87 % des réponses de Perplexity, sans pour autant être la source principale d'aucune d'entre elles. Parallèlement, 86 % des domaines cités n'apparaissent qu'une seule fois. La longue traîne, c'est le marché.
Oui, dans 31 % des cas. Nous avons testé quatre théories pour expliquer pourquoi. Trois n'étaient que du bruit statistique, mais nous les publions tout de même. La seule qui a survécu concerne la structure : les blocs FAQ et les tableaux.
Quinze jours, des questions identiques, un pipeline identique : la part de Reddit dans les réponses de Perplexity est passée de 87 % à 18 %, et la source la plus citée a changé pour 31 des 39 questions — alors que toutes les conclusions structurelles sont restées valides. Les règles sont stables ; les gagnants, eux, ne le sont pas.
Cinquante questions d'acheteurs Webflow ont généré 376 prestataires nommés — 97 % connus d'un seul moteur, et seulement deux (Finsweet, Flow Ninja) connus des trois. Sur 1 464 agences Webflow réelles, 4,2 % ont été citées.
Fondateur, HarperFlow
Diplômé de l'Université de Cambridge et médecin, il est devenu créateur de contenu : sa chaîne YouTube, NeuroEverything, compte plus de 40 000 abonnés et vulgarise les neurosciences. Il s'est ensuite orienté vers l'ingénierie de l'automatisation, concevant des pipelines de contenu pour les fondateurs et créateurs qui préfèrent bâtir plutôt que promouvoir. Il a lancé HarperFlow avec une conviction : les idées brillantes méritent d'être vues, et ceux qui excellent dans la création manquent souvent de temps pour les faire connaître. Il écrit depuis le terrain : HarperFlow teste ses propres pipelines sur son propre blog avant tout.
Les données brutes derrière chacun des rapports ci-dessus. Publiées pour que vous puissiez vérifier nos chiffres plutôt que de nous croire sur parole — si vous refaites les calculs et obtenez un résultat différent, nous voulons en être informés.
python3 verify-numbers.py recalcule chaque chiffre publié dans les six rapports — y compris les valeurs p du test exact de Fisher — directement à partir de ces fichiers CSV, et renvoie une erreur si l'un d'eux a dérivé. Nous l'exécutons avant chaque publication.
Ce projet existe parce que nous en avions besoin. Le 15 juillet 2026, nous avons découvert que quatre chiffres de notre première édition étaient devenus obsolètes, remplacés par un nouveau calcul qui n'avait pas été intégré au rapport, tandis que les anciens chiffres continuaient de se propager discrètement. Un exemple pratique était également erroné. La prose évolue, mais pas le CSV. Chaque chiffre est désormais une assertion vérifiée par ces données. Le journal complet des corrections se trouve dans le changelog du rapport n° 1.
La même méthode, appliquée à votre domaine. Nous poserons les questions de vos acheteurs aux trois moteurs de recherche et nous vous montrerons exactement qui ils citent à votre place.
Chaque rapport ici est produit avec le même pipeline que celui que nous commercialisons — celui qui recherche, cite et publie notre propre contenu.
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